博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
均方根误差 RMSE
阅读量:6280 次
发布时间:2019-06-22

本文共 448 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

hot3.png

Root Mean Squared Error (RMSE)

The square root of the mean/average of the square of all of the error.

The use of RMSE is very common and it makes an excellent general purpose error metric for numerical predictions.

Compared to the similar Mean Absolute Error, RMSE amplifies and severely punishes large errors.

MATLAB code:

RMSE = sqrt(mean((y-y_pred).^2));

R code:

RMSE <- sqrt(mean((y-y_pred)^2))

转载于:https://my.oschina.net/letiantian/blog/318702

你可能感兴趣的文章
时间戳解读
查看>>
sbin/hadoop-daemon.sh: line 165: /tmp/hadoop-hxsyl-journalnode.pid: Permission denied
查看>>
@RequestMapping 用法详解之地址映射
查看>>
254页PPT!这是一份写给NLP研究者的编程指南
查看>>
《Data Warehouse in Action》
查看>>
String 源码浅析(一)
查看>>
Spring Boot 最佳实践(三)模板引擎FreeMarker集成
查看>>
Cable:360实现的新虚拟网络架构
查看>>
Fescar 发布 0.2.3 版本,支持 Redis 和 Apollo
查看>>
Google MapReduce到底解决什么问题?
查看>>
CCNP-6 OSPF试验2(BSCI)
查看>>
Excel 2013 全新的图表体验
查看>>
openstack 制作大于2TB根分区自动扩容的CENTOS镜像
查看>>
Unbuntu安装遭遇 vmware上的Easy install模式
查看>>
几个常用的ASP木马
查看>>
python分析postfix邮件日志的状态
查看>>
Mysql-5.6.x多实例配置
查看>>
psutil
查看>>
在git@osc上托管自己的代码
查看>>
机器学习算法:朴素贝叶斯
查看>>